Machine learning-enabled predictions of as-built relative density and high-cycle fatigue life of Ti6Al4V alloy additively manufactured by laser powder bed fusion

材料科学 过程(计算) 钛合金 融合 人工神经网络 机器学习 计算机科学 相对密度 多层感知器 人工智能 特征(语言学) 财产(哲学) 合金 机械工程 复合材料 微观结构 工程类 操作系统 语言学 哲学 认识论
作者
Tao Shen,Wei Zhang,Bo Li
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:37: 107286-107286 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2023.107286

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