| 标题 |
On the application of PINN-style physics-regularised neural networks to high-temperature creep rupture life prediction 相关领域
外推法
插值(计算机图形学)
人工神经网络
蠕动
加权
计算机科学
人工智能
新颖性
津贴(工程)
应用数学
常微分方程
微分方程
实验数据
算法
差速器(机械装置)
工作(物理)
偏微分方程
机器学习
瞬态(计算机编程)
差异进化
数学优化
合成数据
忠诚
本构方程
数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Pressure Vessels and Piping 作者:Ondrej Muránsky; Minh Ngoc Tran; W. Payten 出版日期:2025-10-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)