| 标题 |
Multi-level structural damage characterization using sparse acoustic sensor networks and knowledge transferred deep learning 基于稀疏声学传感器网络和知识转移深度学习的多级结构损伤表征
相关领域
计算机科学
人工智能
结构健康监测
深度学习
机器学习
学习迁移
人工神经网络
GSM演进的增强数据速率
卷积神经网络
表征(材料科学)
知识转移
组分(热力学)
集合(抽象数据类型)
面子(社会学概念)
卷积(计算机科学)
灵敏度(控制系统)
模式识别(心理学)
材料科学
工程类
电子工程
复合材料
社会科学
知识管理
纳米技术
社会学
程序设计语言
物理
热力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Ultrasonics 作者:Rajendra P. Palanisamy; Do-Kyung Pyun; Alp T. Findikoğlu 出版日期:2024-06-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)