| 标题 |
  A machine learning model reveals expansive downregulation of ligand-receptor interactions that enhance lymphocyte infiltration in melanoma with developed resistance to immune checkpoint blockade 一个机器学习模型揭示了配体-受体相互作用的广泛下调，增强了对免疫检查点阻断的抗性的黑色素瘤中的淋巴细胞浸润
相关领域
免疫检查点
肿瘤微环境
下调和上调
黑色素瘤
癌症研究
CD8型
趋化因子
转录组
封锁
免疫系统
趋化因子受体
免疫疗法
免疫学
生物
受体
计算生物学
医学
内科学
基因表达
基因
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Communications 作者：Sahil Sahni; Binbin Wang; Di Wu; Saugato Rahman Dhruba; Matthew Nagy; et al 出版日期：2024-10-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
Copyright
cdercder
嘻嘻哈哈
无情的聪健
OK
arniu2008
liuzhuohao
Samuel
Nole
Oracle
lizishu
Jessy畅畅
火星上的菲鹰
pluto
核桃
yjh123
行走的荷尔蒙
蓝天
初景
皖公网安备34019202002308
