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A Novel Deep Learning and Polar Transformation Framework for an Adaptive Automatic Modulation Classification
一种新的用于自适应自动调制分类的深度学习和极坐标变换框架
相关领域
计算机科学
人工智能
特征提取
分类器(UML)
模式识别(心理学)
深度学习
先验与后验
人工神经网络
延迟(音频)
估计员
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期刊:IEEE Transactions on Vehicular Technology 作者:Pejman Ghasemzadeh; Subharthi Banerjee; Michael Hempel; Hamid Sharif 出版日期:2020-11-01 |
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