| 标题 |
SeaConvNeXt: A Lightweight Two-Branch Network Architecture for Efficient Prediction of Specific IHC Proteins and Antigens on Hematoxylin and Eosin (H&E) Images SeaConvNeXt:用于在苏木精和伊红(H&E)图像上高效预测特定IHC蛋白和抗原的轻量级双分支网络架构
相关领域
H&E染色
计算机科学
免疫组织化学
人工智能
模式识别(心理学)
特征(语言学)
聚类分析
光谱聚类
计算机视觉
病理
语言学
医学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Big Data Mining and Analytics 作者:Yuli Chen; Guoping Chen; Guoying Shi; Yao Zhou; Jiayang Bai; et al 出版日期:2024-12-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)