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 Disentangled Representation Aided Physics-Informed Neural Network for Predicting Syngas Compositions of Biomass Gasification 用于预测生物质气化合成气组成的解纠缠表示辅助物理信息神经网络
相关领域
可解释性
均方误差
人工神经网络
代表（政治）
计算机科学
合成气
机器学习
人工智能
数学
统计
化学
政治学
氢
政治
法学
有机化学
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期刊：Energy & Fuels 作者：Shaojun Ren; Shiliang Wu; Qihang Weng; Baoyu Zhu; Zhiping Deng 出版日期：2024-01-09 |
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