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Predicting the Temperature-Dependent Tensile properties of Polyphenylsulfone using a Machine learning approach 用机器学习方法预测聚苯砜的温度相关拉伸性能
相关领域
机器学习
人工智能
聚类分析
计算机科学
极限抗拉强度
范围(计算机科学)
材料科学
复合材料
程序设计语言
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| 其它 |
期刊:Composite Structures 作者:Cristiano Fragassa 出版日期:2023-03-16 |
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