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标题
Predicting the Temperature-Dependent Tensile properties of Polyphenylsulfone using a Machine learning approach
用机器学习方法预测聚苯砜的温度相关拉伸性能
相关领域
机器学习 人工智能 聚类分析 计算机科学 极限抗拉强度 范围(计算机科学) 材料科学 复合材料 程序设计语言
网址
DOI
10.1016/j.compstruct.2023.116920 doi
其它 期刊:Composite Structures
作者:Cristiano Fragassa
出版日期:2023-03-16
求助人
bvbbbbc 在 2025-12-29 16:16:31 发布自山东,悬赏 10 积分
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