Optimization of excitation parameters for neural network-based prediction of mechanical properties in low-carbon steel with varying thicknesses

求助中

文献求助详情

标题	Optimization of excitation parameters for neural network-based prediction of mechanical properties in low-carbon steel with varying thicknesses 基于神经网络预测不同厚度低碳钢力学性能的激励参数优化
网址	https://doi.org/10.1088/1361-6501/ae1cdd
DOI	10.1088/1361-6501/ae1cdd doi
其它	期刊：Measurement Science and Technology 作者：Xu Zhongqi; SHURUI ZHANG; Yujue Wang; Bin Wu; Yu Xiong; et al 出版日期：2025-11-07
求助人	从容的元珊在 2025-12-19 19:26:55 发布自安徽，悬赏 10 积分
下载	暂无链接，等待应助者上传
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

现在，等待您上传文献

对不起，您需要登录才可以上传文件。
进入登录页面
3小时前

科研通AI2.0 机器人未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

19:27:00 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

19:26:57 科研通AI机器人（中国香港）收到请求，开始寻找文献

19:26:55 已向机器人发送请求
3小时前

从容的元珊 Lv14 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2025年影响因子查询已上线 (2025-6-18)

更新

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

建议保存本图，每天支付宝扫一扫（相册选取）领红包

实时播报: 本来离婚就烦发布了新的文献求助10

1秒前; Soul459完成签到，获得积分10

1秒前; 受伤尔蓝发布了新的文献求助10

3秒前; 量子星尘发布了新的文献求助10

3秒前; eu发布了新的文献求助10

3秒前; 在水一方上传了应助文件

3秒前; 灵巧的幻竹发布了新的文献求助10

4秒前; ABC的风格发布了新的文献求助10

4秒前; 桐桐的应助被点点点采纳，获得10

4秒前; 锅巴发布了新的文献求助10

6秒前; wanci上传了应助文件

6秒前; Lamb完成签到，获得积分10

7秒前; 深情安青上传了应助文件

7秒前; Luo发布了新的文献求助10

7秒前; Orange的应助被Adrian采纳，获得10

7秒前; Orange上传了应助文件

8秒前; 浮游上传了应助文件

8秒前; 小二郎上传了应助文件

8秒前; 烟花的应助被仁爱钢笔采纳，获得10

8秒前; 糟糕的铁锤发布了新的文献求助10

9秒前; 烟花上传了应助文件

9秒前; eu关闭了eu的文献求助

10秒前; minagao完成签到，获得积分10

11秒前; 花丛发布了新的文献求助10

11秒前; kook完成签到，获得积分10

12秒前; 思源的应助被xiaohendan采纳，获得10

12秒前; 糟糕的铁锤发布了新的文献求助30

12秒前; 漆漆完成签到，获得积分10

13秒前; Lamb发布了新的文献求助10

13秒前; 呆呆的猕猴桃发布了新的文献求助10

14秒前; CodeCraft的应助被zLin采纳，获得30

14秒前; villain发布了新的文献求助10

14秒前; msn00发布了新的文献求助10

14秒前; 空空伊关闭了空空伊的文献求助

15秒前; 彦达科研完成签到，获得积分10

16秒前; orixero的应助被舍予有服采纳，获得10

18秒前; 科研小白完成签到，获得积分10

18秒前; SciGPT的应助被小米采纳，获得10

18秒前; Lyuoah完成签到，获得积分10

18秒前; 雪白的听寒完成签到，获得积分10

19秒前