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 Improving robustness of Transformers for power quality disturbance classification via optimized relevance maps 基于优化关联图提高变压器电能质量扰动分类的鲁棒性
相关领域
计算机科学
稳健性（进化）
变压器
电能质量
数据挖掘
相关性（法律）
人工智能
可靠性工程
机器学习
电气工程
电压
生物化学
基因
工程类
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法学
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期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Itamar Kapuza; Elinor Ginzburg-Ganz; Ram Machlev; Yoash Levron 出版日期：2025-09-03 |
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