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 Non-Local Recurrent Network for Image Restoration 用于图像恢复的非局部递归网络
相关领域
人工智能
计算机科学
稳健性（进化）
图像复原
特征（语言学）
循环神经网络
模式识别（心理学）
图像（数学）
相关性
相似性（几何）
深度学习
人工神经网络
图像处理
数学
生物化学
语言学
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化学
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Authors Ding Liu, Bihan Wen, Yuchen Fan, Chen Change Loy, Thomas S. Huang Abstract Many classic methods have shown non-local self-similarity in natural images to be an effective prior for image restoration. However, it remains unclear and challenging to make use of this intrinsic property via deep networks. In this paper, we propose a non-local recurrent network (NLRN) as the first attempt to incorporate non-local operations into a recurrent neural network (RNN) for image restoration. |
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