| 标题 |
 Machine learning approach for predicting precise ZTD produced by GNSS broadcast ephemeris 预测GNSS广播星历产生的精确ZTD的机器学习方法
相关领域
星历
全球导航卫星系统应用
计算机科学
遥感
人工智能
大地测量学
全球定位系统
气象学
电信
地质学
地理
卫星
航空航天工程
工程类
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 作者：Taiki Matsumura; Takeshi Higashino; Yutaka Nakagawa; Minoru Okada 出版日期：2022-10-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
DW
null
152455
mmmm
Criminology34
雨落千年
aajhajkahna
秋风
小情绪
aaaa
v0id
LYSM
花开富贵
七听
04d
Link
极限001
茶叶渣显示今天有雨
xing_xing
皖公网安备34019202002308
