标题 |
Machine Learning for Bridging the Gap between Density Functional Theory and Coupled Cluster Energies
弥合密度泛函理论和耦合团簇能量之间差距的机器学习
相关领域
密度泛函理论
耦合簇
桥接(联网)
计算机科学
单体
星团(航天器)
统计物理学
化学
分子
物理
计算化学
量子力学
聚合物
计算机网络
有机化学
程序设计语言
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation 作者:Marcel Ruth; Dennis Gerbig; Peter R. Schreiner 出版日期:2023-07-07 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|