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A physically constrained and interpretable deep learning framework for PM2.5 inversion under sparse monitoring conditions in arid regions 相关领域
干旱
反演(地质)
深度学习
人工智能
遥感
空气质量指数
计算机科学
机器学习
空气污染
事先信息
数据挖掘
环境科学
数据质量
质量(理念)
模式识别(心理学)
估计
数据建模
缺少数据
污染
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| 其它 |
期刊:Environmental Pollution 作者:Xi Zhang; Wen Ma; Jianli Ding; Pai Peng; H B Wang; et al 出版日期:2026-04-30 |
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