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 An innovative machine learning-based QSAR approach for prediction and structural analysis of novel/repurposed acid ceramidase (ASAH1) inhibitors for glioblastoma therapy 一种基于机器学习的创新QSAR方法，用于预测和结构分析用于胶质母细胞瘤治疗的新型/再利用酸性神经酰胺酶（ASAH1）抑制剂
相关领域
数量结构-活动关系
胶质母细胞瘤
计算生物学
化学
计算机科学
组合化学
癌症研究
医学
立体化学
生物
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| 其它 |
期刊：PubMed 作者：Harshit Sajal; Seema Mishra 出版日期：2025-07-19 |
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