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 Anomaly-Based Intrusion Detection: Feature Selection and Normalization Influence to the Machine Learning Models Accuracy 基于异常的入侵检测：特征选择和归一化对机器学习模型准确性的影响
相关领域
规范化（社会学）
特征选择
支持向量机
k-最近邻算法
计算机科学
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模式识别（心理学）
人工智能
决策树
入侵检测系统
异常检测
特征向量
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范畴变量
数据库规范化
机器学习
人类学
社会学
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期刊：European Journal of Engineering and Formal Sciences 作者：Danijela Protić; Miomir Stanković 出版日期：2018-12-29 |
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