| 标题 |
Machine Learning Techniques for Predicting Catalytic Oxidative Desulfurization of Liquid Fossil Fuels Using Ionic Liquids 相关领域
烟气脱硫
离子液体
化学
回归
催化作用
Boosting(机器学习)
支持向量机
梯度升压
平均绝对误差
随机森林
回归分析
决定系数
均方误差
近似误差
线性回归
机器学习
工艺工程
航程(航空)
原材料
气相色谱法
化石燃料
生物系统
硫黄
人工智能
色谱法
绝对偏差
标准差
相关系数
过程(计算)
均方预测误差
大气温度范围
制浆造纸工业
产量(工程)
分析化学(期刊)
监督学习
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Energy & Fuels 作者:Fatemeh Boshagh; Kiarash Hanifi; Sina Shirazi Zadeh; Reza Shirazi Zadeh 出版日期:2026-03-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)