| 标题 |
Surrogate modeling for porous flow using deep neural networks 基于深度神经网络的多孔流替代建模
相关领域
离散化
偏微分方程
线性化
非线性系统
人工神经网络
残余物
计算机科学
边值问题
应用数学
常微分方程
平均加权残差法
数学优化
算法
微分方程
数学
人工智能
数学分析
伽辽金法
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Petroleum Science and Engineering 作者:Luhang Shen; Daolun Li; Wenshu Zha; Xiang Li; Xuliang Liu 出版日期:2022-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|