标题 |
Biological structure and function emerge from scaling unsupervised learning to 250 million protein sequences
生物结构和功能从无监督学习扩展到2.5亿个蛋白质序列
相关领域
人工智能
无监督学习
代表(政治)
机器学习
计算机科学
蛋白质结构预测
生成模型
蛋白质三级结构
生成语法
生物
蛋白质结构
政治学
生物化学
政治
法学
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DOI | |
其它 |
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 作者:Alexander Rives; Joshua Meier; Tom Sercu; Siddharth Goyal; Zeming Lin; et al 出版日期:2021-04-05 |
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