| 标题 |
High-throughput screening of 2,500 ionic liquids for sustainable furfural recovery: Bridging quantum simulations, machine learning, and experimental validation 用于可持续糠醛回收的2500种离子液体的高通量筛选:连接量子模拟、机器学习和实验验证
相关领域
桥接(联网)
糠醛
离子液体
吞吐量
量子化学
高通量筛选
量子
计算机科学
化学
纳米技术
材料科学
催化作用
物理
有机化学
电信
计算机网络
量子力学
分子
无线
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Chemical Engineering Journal 作者:Ahmad S. Darwish; Tarek Lemaoui; Hanifa Taher; Inas M. AlNashef; Fawzi Banat 出版日期:2024-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|