CrossFuse-XGBoost: accurate prediction of the maximum recommended daily dose through multi-feature fusion, cross-validation screening and extreme gradient boosting

已完结

文献求助详情

标题	CrossFuse-XGBoost: accurate prediction of the maximum recommended daily dose through multi-feature fusion, cross-validation screening and extreme gradient boosting
网址	https://doi.org/10.1093/bib/bbad511
DOI	10.1093/bib/bbad511 doi
其它	期刊：Briefings in Bioinformatics 作者：Qiang Li; Yu He; Jianbo Pan 出版日期：2023-11-22
求助人	圈圈在 2026-06-30 11:27:49 发布自广东，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，让源源不断科研创作灵感的涌现之地

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: Layla发布了新的文献求助10

1秒前; Ali上传了应助文件

2秒前; 烟花上传了应助文件

2秒前; 邵鑫发布了新的文献求助10

2秒前; 一念初见发布了新的文献求助10

2秒前; 李凯发布了新的文献求助10

2秒前; li发布了新的文献求助10

3秒前; 白瑾完成签到，获得积分10

4秒前; 黄yk完成签到，获得积分10

4秒前; ihan发布了新的文献求助10

5秒前; 科目三的应助被lzh采纳，获得10

6秒前; 完美世界的应助被zzy采纳，获得10

7秒前; Lucas上传了应助文件

8秒前; 科研通AI6.2的应助被霜降采纳，获得10

8秒前; 完美世界上传了应助文件

8秒前; 千陌发布了新的文献求助10

8秒前; 年糕大王完成签到，获得积分10

8秒前; wanci的应助被知非采纳，获得10

8秒前; 我是个唐氏发布了新的文献求助10

9秒前; 桐桐的应助被老实老头采纳，获得10

10秒前; 冰洁发布了新的文献求助50

10秒前; 小二郎上传了应助文件

10秒前; 小刘完成签到，获得积分10

10秒前; 蒋话完成签到，获得积分10

11秒前; 田様上传了应助文件

11秒前; 标致的乐双上传了应助文件

11秒前; 英俊的铭的应助被一念初见采纳，获得10

12秒前; 希望天下0贩的0上传了应助文件

12秒前; 科目三上传了应助文件

13秒前; 秀秀发布了新的文献求助10

13秒前; 大王完成签到，获得积分10

13秒前; 凡人修仙发布了新的文献求助10

14秒前; wanci的应助被科研小子采纳，获得10

15秒前; 小刘发布了新的文献求助10

16秒前; zhangpeng完成签到，获得积分10

16秒前; yshog完成签到，获得积分10

17秒前; 在水一方上传了应助文件

17秒前; 聪明的莫菲特发布了新的文献求助10

18秒前; 飞翔的发布了新的文献求助10

18秒前; 咩咩完成签到，获得积分10

18秒前