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标题
Robust photometric stereo endoscopy via deep learning trained on synthetic data (Conference Presentation)
通过在合成数据上训练的深度学习的鲁棒光度立体内窥镜检查（会议演示）
相关领域
内窥镜 人工智能 计算机视觉 计算机科学 深度学习 结肠镜检查 基本事实 镜面反射高光 编码器 内窥镜检查 光度立体 结直肠癌 医学 癌症 放射科 图像（数学） 光学 物理 内科学 镜面反射 操作系统
网址
https://doi.org/10.1117/12.2509878
DOI
10.1117/12.2509878 doi
其它 期刊：
作者：Faisal Mahmood; Daniel Borders; Richard Chen; Jordan Sweer; Steven Tilley; et al
出版日期：2019-03-04
求助人
自然的方盒 在 2024-05-09 10:23:53 发布自广东，悬赏 20 积分
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  • 9天前，求助关闭

    cctv18 cctv18 Lv12136 关闭了本次求助。

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  • 11天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    10:23:55 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    10:23:53 科研通AI机器人（北京）收到请求，开始寻找文献
    10:23:53 已向机器人发送请求

  • 11天前

    自然的方盒 自然的方盒 求助人 Lv1 发起了本次求助

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