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标题
Probing the molecular mechanisms of α-synuclein inhibitors unveils promising natural candidates through machine-learning QSAR, pharmacophore modeling, and molecular dynamics simulations
通过机器学习QSAR、药效团建模和分子动力学模拟,探索α-突触核蛋白抑制剂的分子机制揭示了有希望的天然候选物
相关领域
药效团 化学 数量结构-活动关系 分子动力学 化学 生物信息学 化学空间 药物发现 分子描述符 分子模型 计算生物学 立体化学 组合化学 计算化学 生物化学 生物 基因
网址
DOI
10.1007/s11030-023-10691-x doi
其它 期刊:Molecular Diversity
作者:Yassir Boulaamane; Kailash Jangid; Mohammed Réda Britel; Amal Maurady
出版日期:2023-07-18
求助人
xlk2222 在 2024-07-08 04:29:32 发布自河南,悬赏 10 积分
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