| 标题 |
 Physics and correlations informed deep learning to foresee various regimes of the pool boiling curve 物理学和相关性为深度学习提供信息，以预测池沸腾曲线的各种状态
相关领域
计算机科学
沸腾
学习曲线
人工智能
热力学
物理
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Uzair Sajjad; Wei‐Mon Yan; Imtiyaz Hussain; Sadaf Mehdi; Muhammad Sultan; et al 出版日期：2024-06-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
null
无极微光
吃葡萄不吐葡萄皮
酸味yjm
渡人舟
秋风
KG
YY
Firsterchao
Elsevier大王
科研小能手
huyingj
十有五
xiaolizi
Nole
Gp1983
潇洒的惋清
忧心的曼凝
小王
初景
皖公网安备34019202002308
