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 Long Time No See! Open-Domain Conversation with Long-Term Persona Memory 好久不见！具有长期角色记忆的开放域对话
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Subjects: Computation and Language (cs.CL)
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| 其它 |
Xinchao Xu, Zhibin Gou, Wenquan Wu, Zheng-Yu Niu, Hua Wu, Haifeng Wang, Shihang Wang Most of the open-domain dialogue models tend to perform poorly in the setting of long-term human-bot conversations. The possible reason is that they lack the capability of understanding and memorizing long-term dialogue history information. To address this issue, we present a novel task of Long-term Memory Conversation (LeMon) and then build a new dialogue dataset DuLeMon and a dialogue generation framework with Long-Term Memory (LTM) mechanism (called PLATO-LTM). This LTM mechanism enables our system to accurately extract and continuously update long-term persona memory without requiring multiple-session dialogue datasets for model training. |
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(2025-6-4)
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