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标题
An interpretable deep learning workflow for discovering subvisual abnormalities in CT scans of COVID-19 inpatients and survivors
一种可解释的深度学习工作流程，用于发现新冠肺炎住院患者和幸存者CT扫描中的亚视觉异常
相关领域
2019年冠状病毒病（COVID-19） 无线电技术 医学 薄壁组织 放射科 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2） 人工智能 计算机断层摄影术 2019-20冠状病毒爆发 肺 深度学习 计算机科学 病理 内科学 疾病 爆发 传染病（医学专业）
网址
https://doi.org/10.1038/s42256-022-00483-7
DOI
10.1038/s42256-022-00483-7 doi
其它 期刊：Nature Machine Intelligence
作者：Longxi Zhou; Xianglin Meng; Yuxin Huang; Kai Kang; Juexiao Zhou; et al
出版日期：2022-05-23
求助人
年轻的笙 在 2025-10-28 02:51:16 发布自湖北，悬赏 10 积分
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