| 标题 |
  A Deep Fourier Residual method for solving PDEs using Neural Networks 基于神经网络求解偏微分方程的深度傅里叶残差法
相关领域
残余物
规范（哲学）
平均加权残差法
人工神经网络
应用数学
数学
正弦
算法
傅里叶变换
数学优化
误差函数
正弦和余弦变换
均方误差
计算机科学
傅里叶分析
数学分析
有限元法
人工智能
几何学
分数阶傅立叶变换
热力学
统计
物理
伽辽金法
政治学
法学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 作者：Jamie M. Taylor; David Pardo; Ignacio Muga 出版日期：2022-12-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Copyright
无极微光
OK
CFD
看不了一点文献
lizishu
Semy
GingerF
More
伶俐茗茗
乐空思
带头大哥
含糊的寻雪
个性的紫菜
空谷
核桃
天穹雨
Twonej
sagitar
皖公网安备34019202002308
