Few-shot learning of initial coulombic efficiency using adaptive combination kernel deep Gaussian process regression

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标题	Few-shot learning of initial coulombic efficiency using adaptive combination kernel deep Gaussian process regression 基于自适应组合核深度高斯过程回归的初始库仑效率少样本学习相关领域克里金高斯过程人工智能回归核（代数）过程（计算）计算机科学机器学习回归分析核回归模式识别（心理学）数学统计高斯分布物理量子力学组合数学操作系统
网址	https://doi.org/10.1016/j.est.2025.117238
DOI	10.1016/j.est.2025.117238 doi
其它	期刊：Journal of Energy Storage 作者：Hai Guo; Hongcheng Zhang; Xiaofeng Lv; Xiaoxu Liu; Tianyi Ji 出版日期：2025-05-28
求助人	许夜云在 2025-07-17 20:48:58 发布自广东，悬赏 10 积分
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