A deep reinforcement learning based multi-objective optimization for the scheduling of oxygen production system in integrated iron and steel plants

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标题	A deep reinforcement learning based multi-objective optimization for the scheduling of oxygen production system in integrated iron and steel plants 基于深度强化学习的综合钢铁厂制氧系统调度多目标优化相关领域强化学习渡线生产（经济）进化算法调度（生产过程）计算机科学营业成本数学优化过程（计算）能源消耗工程类工艺工程人工智能废物管理数学电气工程经济宏观经济学操作系统
网址	https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121332
DOI	10.1016/j.apenergy.2023.121332 doi
其它	期刊：Applied Energy 作者：G. R. Che; Yanyan Zhang; Lixin Tang; Shengnan Zhao 出版日期：2023-06-07
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