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[高分] Sparse Gaussian process based machine learning first principles potentials for materials simulations: Application to batteries, solar cells, catalysts, and macromolecular systems
基于稀疏高斯过程的机器学习第一原理材料模拟潜力：应用于电池、太阳能电池、催化剂和大分子系统
相关领域
过程（计算） 高斯过程 计算机科学 催化作用 人工智能 工艺工程 高斯分布 材料科学 纳米技术 生化工程 机器学习 生物系统 化学 工程类 计算化学 有机化学 生物 操作系统
网址
https://pubs.aip.org/aip/cpr/article-pdf/doi/10.1063/5.02312...
AI链接 aip.org aip.orgdoi.org
DOI
10.1063/5.0231265 doi
其它 期刊：Chemical Physics Reviews
作者：Soohaeng Yoo Willow; Amir Hajibabaei; Miran Ha; D. ChangMo Yang; Chang Woo Myung; et al
出版日期：2024-11-27
求助人
zjz 在 2025-05-19 14:48:26 发布自江苏，悬赏 50 积分
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