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Pixel-based agricultural drought forecasting based on deep learning approach: Considering the linear trend and residual feature of vegetation temperature condition index
基于深度学习方法的像素农业干旱预测：考虑植被温度条件指数的线性趋势和残差特征
相关领域
残余物 植被指数 特征（语言学） 索引（排版） 植被（病理学） 农业 像素 农业工程 归一化差异植被指数 人工智能 数据挖掘 计算机科学 模式识别（心理学） 数学 环境科学 叶面积指数 地理 工程类 算法 农学 病理 哲学 万维网 考古 生物 医学 语言学
网址
https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110570
DOI
10.1016/j.compag.2025.110570 doi
其它 期刊：Computers and Electronics in Agriculture
作者：Fengwei Guo; Pengxin Wang; Kevin Tansey; Yuanfei Sun; Mingqi Li; et al
出版日期：2025-05-21
求助人
WM 在 2025-06-29 10:15:38 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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