因果中介效应分析在横断面研究中的使用,一些前提假设如何判断?使用R进行分析

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个性小熊猫
个性小熊猫 来自黑龙江 发表于:2025-11-02 16:08:41
假设 问题
① 一致性(Consistency) 自变量、中介变量是通过问卷测量,因变量是直接测量。
② 无未测混杂(Ignorability)分三段:A→Y、A→M、M→Y 测量的混杂是有限的,目前是10个confounding,是社会人口学变量
③ 无暴露诱导的中介–结局混杂
④ 正则性 / 重叠(Positivity/Overlap) 中介变量和因变量观测事件的发生率较低,是因果中介分析会根据结局事件对模型有要求,目前使用的广义线性模型,是logit
⑤ 稳定单元处理值假设 个体间每个变量不会相互影响
⑥ 模型设定正确(Correct model specification) 假设我使用NEM,是否需要A-M,M-Y以及A-Y的logit模型,都需要在NEM代码运行前,统一进行残差分析、Link test、Hosmer–Lemeshow、AIC/BIC 比较、检查是否遗漏 A×M 交互项、非线性 (splines),是否有可以直接参考的经典代码

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