图像质量
对比度(视觉)
医学
体积热力学
辐射剂量
放射科
人工智能
还原(数学)
图像(数学)
核医学
计算机科学
数学
物理
几何学
量子力学
作者
Yu Zhang,Zixuan Liu,Yong Cheng,Ziwei Wang,Zhenlin Li,Jianying Li,Tao Shuai
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.02.026
摘要
To assess image quality, contrast volume and radiation dose reduction potential and diagnostic performance with the use of high-strength deep learning image reconstruction (DLIR-H) in transcatheter aortic valve implantation (TAVI) planning CT.
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