亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A study on the influence of production and environmental information transparency on online consumers’ purchase intention of green agricultural products

业务 透明度(行为) 农业 生产(经济) 营销 广告 经济 微观经济学 计算机科学 生态学 计算机安全 生物
作者
Shaoling Fu,Xiaoquan Hu,Chen Zhang,Zipeng Li
出处
期刊:British Food Journal [Emerald (MCB UP)]
被引量:3
标识
DOI:10.1108/bfj-09-2024-0889
摘要

Purpose This study examines how production and environmental information transparency affect online consumer trust and their purchase intention for green agricultural products. Design/methodology/approach Using signaling theory, the study combines structural equation modeling (SEM) and necessary conditions analysis (NCA) to examine sufficiency and necessity. SEM analyzes the links between information transparency, online consumer trust and purchase intention, while NCA identifies the necessary conditions for building trust and purchase intentions among online consumers. Findings First, production information transparency improves general trust (GT), while environmental information transparency boosts both GT and swift trust (ST). Second, both GT and ST promote online consumers’ purchase intentions (OCPI). Third, production information transparency is necessary for GT, while environmental information transparency supports both GT and ST. Additionally, GT and ST are necessary conditions for OCPI. These findings indicate that production and environmental information transparency help enhance consumer trust, thereby increasing their purchase intentions. Practical implications The findings offer guidance for businesses in designing trust-building strategies and provide recommendations for policymakers on incentivizing transparency practices among green agricultural product producers. Originality/value This study extends signaling theory to the online consumption of green agricultural products. By combining SEM and NCA, it is the first to reveal the necessity and sufficiency conditions among production and environmental information transparency, trust and purchase intention.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王津丹完成签到,获得积分10
8秒前
SSY发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
18秒前
可乐发布了新的文献求助10
20秒前
cc发布了新的文献求助10
20秒前
cc完成签到,获得积分10
29秒前
田様应助cc采纳,获得10
34秒前
39秒前
catherine发布了新的文献求助10
45秒前
54秒前
1分钟前
Leofar完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sidashu完成签到,获得积分10
1分钟前
大胆的音响完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
搞怪柔完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
2分钟前
handsome发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
yg发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
阿藏完成签到,获得积分10
3分钟前
happyrrc完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
佚名123完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
可乐发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
Herman发布了新的文献求助10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723876
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5282103
关于积分的说明 15299312
捐赠科研通 4872127
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616578
邀请新用户注册赠送积分活动 1566455
关于科研通互助平台的介绍 1523290