转化式学习
跨学科
纪律
面子（社会学概念）
化学
工程伦理学
纳米技术
认知科学
数据科学
计算机科学
社会学
工程类
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材料科学
社会科学
教育学
作者
Austin M. Mroz,Annabel R. Basford,Friedrich Hastedt,Inuka Jayasekera,Irea Mosquera‐Lois,Ruby Sedgwick,Pedro J. Ballester,Joshua D. Bocarsly,Ehecatl Antonio del Rio‐Chanona,Matthew L. Evans,Jarvist M. Frost,Alex M. Ganose,Rebecca L. Greenaway,King Kuok Hii,Yingzhen Li,Ruth Misener,Aron Walsh,Dandan Zhang,Kim E. Jelfs
摘要
We offer ten diverse perspectives exploring the transformative potential of artificial intelligence (AI) in chemistry, highlighting many of the challenges we face, and offering potential strategies to address them.
科研通智能强力驱动
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