已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The Axial Compression Energy Absorption Characteristics of Bionic Variable Cross-Section Tubes

横截面(物理) 材料科学 吸收(声学) 压缩(物理) 变量(数学) 章节(排版) 能量(信号处理) 光学 复合材料 结构工程 物理 工程类 计算机科学 数学 数学分析 操作系统 量子力学
作者
Ningchuang Li,Xiang Li,Junjian Fu,Haihua Wu
出处
期刊:International Journal of Structural Stability and Dynamics [World Scientific]
标识
DOI:10.1142/s0219455426503116
摘要

To design an energy-absorbing structure that combines low peak crushing force (PCF) with high-energy absorption efficiency, this study draws inspiration from the cross-sectional shape of bamboo joints to propose a bionic tube with variable cross-sections. Tests and numerical simulations show that it performs better than traditional tubes under quasi-static loads. The research indicates that under the influence of the variable cross-section design, stress is guided along the curved walls to concentrate in the stronger central area, leading to a stable, segmented deformation that effectively avoids the high PCF associated with global buckling. Specifically, by adjusting the angle of the variable cross-section design and the number of sides of the cross-section, the energy absorption efficiency of the structure can be significantly enhanced. As the number of sides increases, both the PCF and specific energy absorption (SEA) of the structure rise. Meanwhile, increasing the angle notably mitigates the issue of rising PCF in the bionic tube. Notably, the BCT-60 model stands out, reducing the PCF by 44.76% and significantly increasing the SEA by 95.92% compared to traditional circular tubes. This offers a fresh perspective for designing energy-absorbing structures that achieve low PCF and high energy absorption efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
scxl2000完成签到 ,获得积分10
刚刚
渡人舟应助2jz采纳,获得10
刚刚
Shooter发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分0
3秒前
canvas完成签到,获得积分10
4秒前
斯文的苡完成签到,获得积分10
5秒前
marongzhi发布了新的文献求助10
7秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
9秒前
安静的跳跳糖完成签到 ,获得积分10
9秒前
丰富老五发布了新的文献求助10
9秒前
YDYD完成签到 ,获得积分10
10秒前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
10秒前
记忆过去完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.2应助qingsyxuan采纳,获得10
21秒前
21秒前
追寻从寒完成签到,获得积分10
23秒前
科目三应助xian采纳,获得10
25秒前
武玉蕊完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
josh完成签到,获得积分10
26秒前
花样年华完成签到,获得积分10
27秒前
我是哈哈超人完成签到,获得积分10
28秒前
hjw完成签到,获得积分10
28秒前
英姑应助TTT0530采纳,获得10
28秒前
核潜艇很优秀完成签到 ,获得积分0
30秒前
hjw发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
32秒前
武玉蕊发布了新的文献求助20
32秒前
33秒前
西子发布了新的文献求助10
35秒前
wwj完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
sam发布了新的文献求助10
36秒前
小马甲应助vc采纳,获得10
37秒前
Firewoods完成签到 ,获得积分10
39秒前
Qingyu完成签到 ,获得积分10
39秒前
汉堡包应助冷静的石头采纳,获得10
39秒前
从容棉花糖完成签到,获得积分10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633181
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207513
关于积分的说明 19747471
捐赠科研通 7202092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436834
邀请新用户注册赠送积分活动 2271747