The impact of electrical stimulation protocols on neuronal cell survival and proliferation using cell-laden GelMA/graphene oxide hydrogels

石墨烯 自愈水凝胶 材料科学 刺激 组织工程 纳米技术 细胞生长 生物物理学 生物医学工程 神经科学 化学 医学 生物 高分子化学 生物化学
作者
Alexandre Xavier Mendes,Adriana Teixeira do Nascimento,Serena Duchi,Anita Quigley,Lilith M. Caballero Aguilar,Chaitali Dekiwadia,Robert M. I. Kapsa,Saimon Moraes Silva,Simon E. Moulton
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry B [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (3): 581-593 被引量:17
标识
DOI:10.1039/d2tb02387c
摘要

The development of electroactive cell-laden hydrogels (bioscaffolds) has gained interest in neural tissue engineering research due to their inherent electrical properties that can induce the regulation of cell behaviour. Hydrogels combined with electrically conducting materials can respond to external applied electric fields, where these stimuli can promote electro-responsive cell growth and proliferation. A successful neural interface for electrical stimulation should present the desired stable electrical properties, such as high conductivity, low impedance, increased charge storage capacity and similar mechanical properties related to a target neural tissue. We report how different electrical stimulation protocols can impact neuronal cells' survival and proliferation when using cell-laden GelMA/GO hydrogels. The rat pheochromocytoma cell line, PC12s encapsulated into hydrogels showed an increased proliferation behaviour with increasing current amplitudes applied. Furthermore, the presence of GO in GelMA hydrogels enhanced the metabolic activity and DNA content of PC12s compared with GelMA alone. Similarly, hydrogels provided survival of encapsulated cells at higher current amplitudes when compared to cells seeded onto ITO flat surfaces, which expressed significant cell death at a current amplitude of 2.50 mA. Our findings provide new rational choices for electroactive hydrogels and electrical stimulation with broad potential applications in neural tissue engineering research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wangSF完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
完美世界应助mimi采纳,获得30
5秒前
Luna完成签到 ,获得积分10
7秒前
orixero应助插线板采纳,获得10
7秒前
9秒前
valuri33关注了科研通微信公众号
9秒前
10秒前
14秒前
14秒前
苏子愈完成签到,获得积分10
14秒前
zzznznnn发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
18秒前
Scalpel完成签到 ,获得积分10
19秒前
书生完成签到,获得积分10
19秒前
miemie发布了新的文献求助30
20秒前
23秒前
悠悠发布了新的文献求助10
24秒前
无奈灵枫完成签到,获得积分10
24秒前
valuri33发布了新的文献求助10
30秒前
深情安青应助南瓜气气采纳,获得10
30秒前
31秒前
aa完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
35秒前
36秒前
豆腐宣誓发布了新的文献求助10
39秒前
41秒前
Zyc完成签到,获得积分10
42秒前
陈幡发布了新的文献求助10
42秒前
南瓜气气发布了新的文献求助10
44秒前
快乐紫菜完成签到,获得积分10
45秒前
47秒前
miemie66发布了新的文献求助10
47秒前
major完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
49秒前
zenith968发布了新的文献求助10
51秒前
豆腐宣誓完成签到,获得积分10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Key Thinkers in Industrial and Organizational Psychology 500
A positive solution of a nonlinear elliptic equation in $\Bbb R^N$ with $G$-symmetry 200
Eine Fährtenschicht im mittelfränkischen Blasensandstein 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5869048
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6447967
关于积分的说明 15660205
捐赠科研通 4984749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2688123
邀请新用户注册赠送积分活动 1630586
关于科研通互助平台的介绍 1588625