Can playing defense yield gains? Examining the relationships among regulatory focus, innovation, and SME performance

调控焦点理论 业务 晋升(国际象棋) 营销 积极关系 光学(聚焦) 样品(材料) 产业组织 产量(工程) 心理学 社会心理学 政治 物理 材料科学 光学 冶金 化学 色谱法 创造力 政治学 法学
作者
Dennis Barber,Whitney O. Peake,Michael L. Harris
出处
期刊:Journal of Small Business Management [Wiley]
卷期号:62 (3): 1469-1497 被引量:17
标识
DOI:10.1080/00472778.2022.2141762
摘要

Innovativeness and performance are keys to understanding the capability of SMEs. However, scant research examines the motivational frames that enhance behaviors, such as innovation, in SMEs. Regulatory focus theory provides the lens through which to we examined how SME owner motivation impacts innovation and firm performance, given that the SME owner primarily displays either a promotion or prevention focus. As such, we hypothesize the moderating effects of dominant regulatory foci radical on the relationship between innovation and SME performance. Based on a sample of 422 small business owners, we find a positive and significant direct relationship between both incremental and radical innovation on performance. Further, we report that prevention focus heightens the positive relationship between incremental innovation and performance, while radical innovation negatively impacts the relationship between radical innovation and performance; thus, highlighting the critical nature of strategic alignment that exists between regulatory focus strategy, innovation type and performance outcomes. This study brings the entrepreneur back into focus for small business research and investigates the intersection of firm-level and individual-level units of analyses.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
奇奇淼发布了新的文献求助10
1秒前
hanghang发布了新的文献求助10
1秒前
ZXB应助Gnemaohlay采纳,获得30
1秒前
上官若男应助别去惜采纳,获得10
1秒前
大知闲闲应助senli2018采纳,获得10
2秒前
一半发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
彭雄武发布了新的文献求助40
3秒前
不见木棉完成签到,获得积分10
3秒前
111发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
yuan完成签到,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助jin晨采纳,获得10
5秒前
liumou完成签到 ,获得积分10
5秒前
朴素访琴完成签到 ,获得积分10
6秒前
小杰儿发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
KEYANTONG完成签到,获得积分10
8秒前
duzy完成签到,获得积分10
9秒前
Dashihhhh完成签到,获得积分10
9秒前
JohnRyan完成签到,获得积分10
9秒前
庄儿完成签到,获得积分10
10秒前
JamesPei应助liubowen采纳,获得20
10秒前
link发布了新的文献求助10
10秒前
13秒前
15秒前
LL完成签到,获得积分10
15秒前
不开花花完成签到 ,获得积分10
16秒前
健壮惋清完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
NexusExplorer应助miaomiao采纳,获得10
18秒前
郑明明发布了新的文献求助10
19秒前
liulongchao发布了新的文献求助10
20秒前
hanghang完成签到,获得积分10
20秒前
夏天发布了新的文献求助10
21秒前
李佳烨完成签到,获得积分10
21秒前
别去惜发布了新的文献求助10
23秒前
SaturnY发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160310
关于积分的说明 19598627
捐赠科研通 7163354
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265939
关于科研通互助平台的介绍 2430854
邀请新用户注册赠送积分活动 2257007