Synergistic integration of Kolmogorov-Arnold networks with RNN for enhanced lithium-ion battery state-of-health estimation with optimized feature extraction

电池(电) 均方误差 人工神经网络 计算机科学 特征(语言学) 健康状况 集合(抽象数据类型) 人工智能 循环神经网络 数据集 特征提取 荷电状态 还原(数学) 数据挖掘 工程类 模式识别(心理学) 电压 灵敏度(控制系统) 试验装置 预测建模 试验数据 特征向量 节点(物理) 均方预测误差 机器学习 变量(数学) 工作(物理)
作者
Longtao Wang,Xingyu Liu,Wenyao Guo,Guoxi Chen,Qingwei Gao,Hui‐Lin Pan,Yulin Min
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:341: 139521-139521
标识
DOI:10.1016/j.energy.2025.139521
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
Ausna完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
炙热之霜发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Ava应助Mars-philosopher采纳,获得10
3秒前
4秒前
Vicky完成签到,获得积分10
4秒前
麦兜完成签到,获得积分10
6秒前
噜噜噜应助Ausna采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
灵泽发布了新的文献求助10
8秒前
斯文败类应助star采纳,获得10
8秒前
li发布了新的文献求助150
9秒前
9秒前
panpan完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
wanci应助Yixinliu采纳,获得10
10秒前
小W发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.4应助TT采纳,获得10
12秒前
ding应助天真的觅海采纳,获得10
12秒前
12秒前
米妮发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
香蕉觅云应助cao采纳,获得10
16秒前
淡淡熠彤发布了新的文献求助100
16秒前
zh发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
19秒前
survivor1320发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258675
关于积分的说明 20015491
捐赠科研通 7274461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293486
关于科研通互助平台的介绍 2448934
邀请新用户注册赠送积分活动 2299777