Identifying Frailty Using Point-of-Care Ultrasonography: Image Acquisition and Assessment

医学 故障排除 谵妄 物理医学与康复 冲程(发动机) 注意事项 护理点超声 放射科 重症监护医学 医学物理学 医疗急救 超声波 计算机科学 病理 工程类 操作系统 机械工程
作者
Eric Heinz,R. Correia Bernardo,Sarah Elizabeth Birk,William Manson,David Macleod,Jeroen Molinger,Anita Vincent,Yuriy S. Bronshteyn
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (209)
标识
DOI:10.3791/66803
摘要

Frailty is a significant predictor of a range of adverse outcomes in surgical patients, including increased mechanical ventilation time, longer hospital stays, unplanned readmissions, stroke, delirium, and death. However, accessible tools for screening in clinical settings are limited. Computed tomography of the psoas muscle is the current standard imaging device for measuring frailty, but it is expensive, time-consuming, and exposes the patient to ionizing radiation. Recently, the use of point-of-care ultrasound (POCUS) has emerged as a potential tool to determine the presence of frailty and has been shown to accurately predict frailty and postoperative outcomes. In this article, we will describe the image acquisition of the quadriceps muscles and explain how they can be used to determine frailty and predict postoperative adverse events. We will present information on probe selection, patient positioning, and troubleshooting. Images from a demonstration will be used to present the POCUS technique and example results. The article will culminate in a discussion of the use of these images in medical decision-making and potential limitations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
想上博2027发布了新的文献求助10
刚刚
Deathmask完成签到,获得积分10
5秒前
章铭-111完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
wawaeryu完成签到,获得积分0
9秒前
小情绪完成签到,获得积分10
12秒前
zrrr完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
蛰伏的小宇宙完成签到,获得积分10
15秒前
parrot应助小情绪采纳,获得10
18秒前
大熊完成签到 ,获得积分10
19秒前
zhangyi发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
领导范儿应助916采纳,获得10
21秒前
猪可以搞科研吗完成签到,获得积分10
23秒前
萍萍完成签到 ,获得积分10
25秒前
许鸽完成签到,获得积分10
27秒前
Orange应助Chensir采纳,获得20
29秒前
30秒前
Lucas应助zhangyi采纳,获得30
30秒前
自来也完成签到,获得积分10
31秒前
洁净自中完成签到,获得积分10
32秒前
HH完成签到 ,获得积分10
33秒前
自觉语琴完成签到 ,获得积分10
34秒前
清秋1001完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
辛勤安梦完成签到,获得积分10
36秒前
陈秋完成签到,获得积分10
36秒前
YPST完成签到,获得积分10
39秒前
39秒前
川川完成签到 ,获得积分10
39秒前
sdfwsdfsd完成签到,获得积分10
41秒前
916发布了新的文献求助10
42秒前
橙汁完成签到 ,获得积分10
43秒前
43秒前
想上博2027完成签到,获得积分10
45秒前
Chensir发布了新的文献求助20
46秒前
LiangRen完成签到 ,获得积分10
46秒前
木木完成签到,获得积分10
50秒前
科研不通完成签到,获得积分10
57秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8229978
关于积分的说明 17463734
捐赠科研通 5463671
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2886985
邀请新用户注册赠送积分活动 1863377
关于科研通互助平台的介绍 1702532