Nitrogen‐Doped Indium Oxide Electrochemical Sensor for Stable and Selective NO2 Detection

材料科学 电化学 兴奋剂 电化学气体传感器 氮气 纳米技术 氧化物 无机化学 光电子学 电极 有机化学 物理化学 冶金 化学
作者
Xichao Mo,Chonghui Zhu,Zhaorui Zhang,Xiaohui Yan,Chenshuai Han,Jiaxin Li,J. Paul Attfield,Minghui Yang
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (41): e2409294-e2409294 被引量:75
标识
DOI:10.1002/adma.202409294
摘要

Abstract Efficient gas sensors are critical for environmental monitoring and industrial safety. While metal oxide semiconductor (MOS) sensors are cost‐effective, they struggle with poor selectivity, high operating temperatures, and limited stability. Electrochemical sensors, though selective and energy‐efficient, face high costs, and stability issues due to precious metal catalysts like platinum on carbon (Pt/C). Herein, a novel, cost‐effective electrochemical sensor using nitrogen‐doped indium oxide In 2 O 3− x N 2 x /3 V x /3 (0.01≤ x ≤0.14), synthesized with varying nitriding times is presented. The optimized In 2 O 3 N‐40 min sensor demonstrates a remarkable response current of 771 nA to 10 ppm nitrogen dioxide (NO 2 ) at ambient temperature, with outstanding long‐term stability (over 30 days) and rapid response/recovery times (5/16 s). Compared to Pt/C sensors, it shows 84% and 67% reductions in response and recovery times, respectively, and maintains 98% performance after a month, versus 68% for Pt/C. This cost‐effective sensor presents a promising alternative for electrochemical gas sensing, eliminating the need for precious metal catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Star1983完成签到,获得积分10
刚刚
诸葛傲丝完成签到,获得积分10
1秒前
妳口妳口完成签到,获得积分10
1秒前
冯文娟发布了新的文献求助10
2秒前
Lily完成签到,获得积分10
2秒前
youyating完成签到,获得积分10
3秒前
英勇代荷完成签到,获得积分10
3秒前
vivre223完成签到,获得积分10
3秒前
木子完成签到,获得积分10
4秒前
anne完成签到,获得积分10
4秒前
科研狗应助monly采纳,获得100
4秒前
Wang_ZiMo完成签到,获得积分10
4秒前
Hina完成签到,获得积分10
5秒前
英勇代荷发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
AFun发布了新的文献求助10
7秒前
CACT完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
淡定宛白发布了新的文献求助10
9秒前
kaka完成签到,获得积分10
9秒前
SciGPT应助云山枫叶采纳,获得10
10秒前
小花完成签到 ,获得积分10
10秒前
Rainielove0215完成签到,获得积分0
11秒前
金金金完成签到,获得积分10
11秒前
结实碧凡完成签到,获得积分10
11秒前
peng完成签到,获得积分10
11秒前
咄咄完成签到 ,获得积分10
12秒前
Rheanna完成签到,获得积分10
13秒前
吃葡萄不吐葡萄皮完成签到 ,获得积分10
13秒前
zjy147完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
tang完成签到,获得积分10
15秒前
Janely完成签到,获得积分10
15秒前
烂漫世德完成签到 ,获得积分10
16秒前
zzz完成签到,获得积分10
16秒前
Yonina完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
一彤发布了新的文献求助10
18秒前
vvv完成签到 ,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627630
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202144
关于积分的说明 19729243
捐赠科研通 7197438
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273859
关于科研通互助平台的介绍 2436196
邀请新用户注册赠送积分活动 2270006