An Adversarial Dynamic Game to Controlling Information Diffusion under Typical Strategies on Online Social Networks

计算机科学 阻塞(统计) 斯塔克伯格竞赛 病毒式营销 最大化 谣言 博弈论 扩散 数学优化 节点(物理) 分布式计算 计算机安全 计算机网络 社会化媒体 数理经济学 数学 物理 公共关系 结构工程 万维网 政治学 工程类 热力学
作者
Yifan Liu,Ruinan Zeng,Lili Chen,Zhen Wang,Liqin Hu
出处
期刊:Frontiers in Physics [Frontiers Media]
卷期号:10
标识
DOI:10.3389/fphy.2022.934741
摘要

The diffusion of negative information, such as rumours, misinformation and computer viruses on Online Social Networks (OSNs), may lead to serious losses and consequences. And there are always some rational malicious spreaders, who strategically spread negative information. Therefore, how to control the information diffusion of the malicious spreader is a great challenge. In recent years, some studies have analyzed the controlling problem which belongs to the issue of influence blocking maximization (IBM) from the perspective of the large-scale strategy set on the game theory. However, the aforementioned methods cannot timely solve the controlling diffusion problem on high-speed OSNs. In this study, we achieve the purpose of effectively controlling diffusion on OSNs by blocking information under typical strategies. Based on the existing two-player Stackelberg zero-sum game model and evaluation methods of node’s importance on the network, we analyze the typical strategic dynamic game in which the blocker moves first and the spreader moves later on scale-free networks with different power exponent. Experimental results show that the absolute dominance strategy of the blocker is Leader Rank with 90.16% probability. And using Leader Rank can be relatively effective against malicious spreaders with 98.33% probability. When the power exponent of the network is smaller, it is more conducive to blocking information dissemination with fewer seed nodes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
shanshan发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
clueless完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
彩色夏山发布了新的文献求助20
1秒前
荷欢笙完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
Shine完成签到 ,获得积分10
4秒前
fish完成签到,获得积分10
4秒前
时鹏飞发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
lsrlsr发布了新的文献求助10
5秒前
孟一天发布了新的文献求助30
7秒前
优雅苑睐发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
大方夏兰完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI5应助吃人陈采纳,获得10
9秒前
ChatGPT发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
西瓜完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
sks发布了新的文献求助10
12秒前
疯子零零完成签到,获得积分10
14秒前
所所应助lsrlsr采纳,获得10
14秒前
落后妖妖完成签到 ,获得积分10
15秒前
Autaro完成签到,获得积分10
16秒前
小赵加油做科研完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
YoiEmu发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
sks完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
没有熬夜完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
22秒前
大力沛萍发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
F-35B V2.0 How to build Kitty Hawk's F-35B Version 2.0 Model 2500
줄기세포 생물학 1000
The Netter Collection of Medical Illustrations: Digestive System, Volume 9, Part III - Liver, Biliary Tract, and Pancreas (3rd Edition) 600
INQUIRY-BASED PEDAGOGY TO SUPPORT STEM LEARNING AND 21ST CENTURY SKILLS: PREPARING NEW TEACHERS TO IMPLEMENT PROJECT AND PROBLEM-BASED LEARNING 500
2025-2031全球及中国蛋黄lgY抗体行业研究及十五五规划分析报告(2025-2031 Global and China Chicken lgY Antibody Industry Research and 15th Five Year Plan Analysis Report) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4479124
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3936672
关于积分的说明 12212621
捐赠科研通 3591315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1974897
邀请新用户注册赠送积分活动 1012058
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 905479