Machine-learning-assisted low dielectric constant polymer discovery

电介质 聚合物 云计算 弦(物理) 计算机科学 材料科学 光电子学 复合材料 物理 理论物理学 操作系统
作者
Jiechun Liang,Shangqian Xu,Linfeng Hu,Yu Zhao,Xi Zhu
出处
期刊:Materials Chemistry Frontiers [Royal Society of Chemistry]
卷期号:5 (10): 3823-3829 被引量:43
标识
DOI:10.1039/d0qm01093f
摘要

A machine learning method is combined with SMILES string processing to classify polymers based on their dielectric properties and generate new low dielectric polymers. The generated polymers are synthesized using a cloud lab.
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