Real-time categorization of driver’s gaze zone and head pose -using the convolutional neural network

본 논문은 Convolutional Neural Network (CNN)을 이용해 운전자의 시선 영역을 구분 하고 동시에 머리 포즈를 추정하는 연구이다. 실험을 위해 다양한 환경에서 운전자(남자, 여자, 안경유무, 운전경력 등)DB 를 제작하였으며, MOSSE Tracker 를 이용해 얼굴을 추적하였다. 이후 추적된 얼굴 영역에 대한 시선 영역을 CNN 으로 구분하였으며 95%이상의 정확도를 얻었다. 추가적으로 CNN 을 이용한 머리포즈 분류로 Mean Absolute Error 를 5 이하를 얻었다.