清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Organic Electrochemical Random Access Memory: From Bio‐Inspired to Bio‐Integrated

神经形态工程学 材料科学 纳米技术 钥匙(锁) 可穿戴技术 计算机科学 可穿戴计算机 约束(计算机辅助设计) 仿生学 计算机体系结构 系统工程 有机半导体 人工神经网络 混合动力系统 随机存取 神经系统 生物电子学 记忆电阻器 半导体 生物相容性材料 电化学 系统集成 数码产品
作者
Shijie Wang,Bingjun Wang,Xinru Teng,Wenda Zhao,Jing Cao,Wei Ma
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:: e15843-e15843
标识
DOI:10.1002/adma.202515843
摘要

ABSTRACT Organic electrochemical random‐access memory (OECRAM) has emerged as a promising neuromorphic device by mimicking the ion‐modulated synaptic plasticity of biological systems. Leveraging organic semiconductors and ionic conductors, OECRAMs share key features with biological synapses, including a wet operating environment, organic composition, low‐voltage operation, intrinsic flexibility, and multimodal sensing‐memory capabilities. These features break the constraint of traditional in‐memory computing architecture, enabling the seamless integration of OECRAMs with the biological nerve system for neural repair, biohybrid interfaces, and wearable healthcare. Recent advances in material, device, and system design have unlocked the future applications of OECRAMs as a bio‐integrated hardware. This review highlights fundamental mechanisms, device parameters, and their determining factors, material innovations, main challenges, and application frontiers. Finally, three key opportunities for OECRAMs are raised, including implantable artificial nerves for neural functions restoration, bioelectronic hybrid synapses for specific sensing, and multimodal edge‐computing systems for real‐time disease diagnosis. These application scenarios outline the future directions to transition bio‐integrated OECRAMs from laboratory prototypes to clinical and industrial realities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
铃铛完成签到 ,获得积分10
7秒前
huohuo143完成签到,获得积分10
13秒前
忆之完成签到 ,获得积分10
23秒前
Princess关注了科研通微信公众号
39秒前
发十篇完成签到 ,获得积分10
40秒前
马仔猴完成签到 ,获得积分10
52秒前
dada完成签到,获得积分10
58秒前
青平完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kiuhirng完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Kiuhirng发布了新的文献求助30
1分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
2分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
六一儿童节完成签到 ,获得积分0
2分钟前
科研通AI6.3应助jiang采纳,获得30
2分钟前
3分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
3分钟前
3分钟前
belssingoo发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
3分钟前
韩较瘦发布了新的文献求助10
3分钟前
天天向上小螃蟹完成签到,获得积分10
4分钟前
Singularity完成签到,获得积分0
4分钟前
缪忆寒完成签到,获得积分10
4分钟前
WFGodot应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
369ninja应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
4分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Sunny完成签到,获得积分10
5分钟前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
5分钟前
tetrisxzs完成签到,获得积分10
5分钟前
lzm完成签到 ,获得积分10
6分钟前
知画春秋完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Hg完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Jasper应助qaz123采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247773
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870711
关于积分的说明 18712254
捐赠科研通 6926224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888