Integration of eQTL and a Single-Cell Atlas in the Human Eye Identifies Causal Genes for Age-Related Macular Degeneration

表达数量性状基因座 黄斑变性 生物 全基因组关联研究 候选基因 视网膜 视网膜色素上皮 数量性状位点 计算生物学 基因 遗传学 单核苷酸多态性 医学 眼科 神经科学 基因型
作者
Luz D. Orozco,Hsu-Hsin Chen,Christian L. Cox,Kenneth J. Katschke,Rommel Arceo,Carmina Espiritu,Patrick Caplazi,Sarajane Saturnio Nghiem,Ying‐Jiun Chen,Zora Modrušan,Amy Dressen,Leonard D. Goldstein,Christine Clarke,Tushar Bhangale,Brian L. Yaspan,Marion Jeanne,Michael J. Townsend,Menno van Lookeren Campagne,Jason A. Hackney
出处
期刊:Cell Reports [Cell Press]
卷期号:30 (4): 1246-1259.e6 被引量:213
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2019.12.082
摘要

Age-related macular degeneration (AMD) is a leading cause of vision loss. To better understand disease pathogenesis and identify causal genes in GWAS loci for AMD risk, we present a comprehensive database of human retina and retinal pigment epithelium (RPE). Our database comprises macular and non-macular RNA sequencing (RNA-seq) profiles from 129 donors, a genome-wide expression quantitative trait loci (eQTL) dataset that includes macula-specific retina and RPE/choroid, and single-nucleus RNA-seq (NucSeq) from human retina and RPE with subtype resolution from more than 100,000 cells. Using NucSeq, we find enriched expression of AMD candidate genes in RPE cells. We identify 15 putative causal genes for AMD on the basis of co-localization of genetic association signals for AMD risk and eye eQTL, including the genes TSPAN10 and TRPM1. These results demonstrate the value of our human eye database for elucidating genetic pathways and potential therapeutic targets for ocular diseases.
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