亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

LifeTime and improving European healthcare through cell-based interceptive medicine

疾病 精密医学 医疗保健 医学 重症监护医学 计算机科学 数据科学 生物信息学 病理 生物 经济增长 经济
作者
Nikolaus Rajewsky,Geneviève Almouzni,Stanislaw A. Gorski,Stein Aerts,Ido Amit,Michela G. Bertero,Christoph Bock,Annelien L. Bredenoord,Giacomo Cavalli,Susanna Chiocca,Hans Clevers,Bart De Strooper,Angelika Eggert,Jan Ellenberg,Xosé M. Fernández,Marek Figlerowicz,Susan M. Gasser,Norbert Hübner,Jørgen Kjems,Juergen A. Knoblich
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:587 (7834): 377-386 被引量:169
标识
DOI:10.1038/s41586-020-2715-9
摘要

Here we describe the LifeTime Initiative, which aims to track, understand and target human cells during the onset and progression of complex diseases, and to analyse their response to therapy at single-cell resolution. This mission will be implemented through the development, integration and application of single-cell multi-omics and imaging, artificial intelligence and patient-derived experimental disease models during the progression from health to disease. The analysis of large molecular and clinical datasets will identify molecular mechanisms, create predictive computational models of disease progression, and reveal new drug targets and therapies. The timely detection and interception of disease embedded in an ethical and patient-centred vision will be achieved through interactions across academia, hospitals, patient associations, health data management systems and industry. The application of this strategy to key medical challenges in cancer, neurological and neuropsychiatric disorders, and infectious, chronic inflammatory and cardiovascular diseases at the single-cell level will usher in cell-based interceptive medicine in Europe over the next decade.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
瓜田白猹完成签到 ,获得积分10
6秒前
15秒前
keth发布了新的文献求助10
16秒前
23秒前
jjyy发布了新的文献求助10
24秒前
keth发布了新的文献求助10
28秒前
高兴的梦槐完成签到,获得积分10
31秒前
35秒前
35秒前
37秒前
川哥发布了新的文献求助10
40秒前
李健的应助被孙子钊采纳,获得10
41秒前
科研通AI2S的应助被keth采纳,获得10
42秒前
43秒前
54188完成签到 ,获得积分10
45秒前
文艺的纸鹤完成签到,获得积分10
45秒前
heihei112234发布了新的文献求助30
46秒前
47秒前
痞老板死磕蟹黄堡完成签到 ,获得积分10
50秒前
孙子钊发布了新的文献求助10
52秒前
55秒前
南浅完成签到 ,获得积分10
59秒前
tony发布了新的文献求助30
1分钟前
今后的应助被hao采纳,获得10
1分钟前
SuperD发布了新的文献求助10
1分钟前
哩哩完成签到 ,获得积分10
1分钟前
miaomiao123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xingwen完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
SuperD完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
keth发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.4的应助被heihei112234采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4的应助被孙子钊采纳,获得10
1分钟前
玩命的智宸完成签到,获得积分10
1分钟前
feng发布了新的文献求助10
1分钟前
tony发布了新的文献求助30
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Using Projective Methods with Children 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7785230
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9324313
关于积分的说明 20398148
捐赠科研通 7373912
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321340
关于科研通互助平台的介绍 2469213
邀请新用户注册赠送积分活动 2337662