Research on the impact of digital economy on Regional Green Technology Innovation: Moderating effect of digital talent Aggregation

业务 政府(语言学) 数字经济 产业组织 绿色经济 技术创新 溢出效应 计量经济模型 经济体制 经济 经济 经济地理学 计算机科学 微观经济学 可持续发展 政治学 计量经济学 法学 哲学 万维网 语言学
作者
Xin Huang,Shuiping Zhang,Jin Zhang,Kun Yang
出处
期刊:Environmental Science and Pollution Research [Springer Science+Business Media]
卷期号:30 (29): 74409-74425 被引量:48
标识
DOI:10.1007/s11356-023-27279-5
摘要

The digital economy is crucial to promoting green technology innovation and development. However, there needs to be more research on the relationship between the digital economy, digital talent aggregation (DTA), and green technology innovation (GTI). Therefore, based on the data from 30 provinces, municipalities, and autonomous regions in mainland China (excluding Tibet) from 2011 to 2020, this paper uses fixed effect, threshold effect, moderating effect model, and spatial econometric model to make an empirical analysis of this research direction. The results show that (1) there is a nonlinear relationship between the digital economy and green technology innovation (GTI). This effect has regional heterogeneity effects. In the central and western regions, the digital economy is more prominent in promoting green technology innovation (GTI). (2) Digital talent aggregation (DTA) has a negative moderating effect on the influence of the digital economy on promoting green technology innovation (GTI). (3) The negative spillover effect of the digital economy on local green technology innovation (GTI) will be intensified at the spatial level due to the accumulation of digital talents. Therefore, this paper suggests that the government should actively and reasonably develop the digital economy to promote green technology innovation (GTI). In addition, the government can implement a flexible talent introduction policy, strengthen talent quality education and talent service station construction.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
希望天下0贩的0应助hkmk采纳,获得10
1秒前
苏qj发布了新的文献求助10
2秒前
Wait发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
上官若男应助liujie采纳,获得10
2秒前
孙雪菲发布了新的文献求助10
3秒前
搜集达人应助顾顾采纳,获得10
3秒前
佳丽完成签到,获得积分0
4秒前
木木发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
65935604发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Lizhiiiy发布了新的文献求助10
6秒前
上官若男应助淡淡夕阳采纳,获得10
6秒前
6秒前
Lupin发布了新的文献求助10
7秒前
ee发布了新的文献求助10
7秒前
孙雪菲完成签到,获得积分10
7秒前
核桃应助踏实的萝采纳,获得30
7秒前
库洛洛完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
占臻发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
11秒前
wanli应助楼下太吵了采纳,获得10
11秒前
张文静发布了新的文献求助150
14秒前
lllin00发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
白鹿森林发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
爱做实验的泡利完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
tataq完成签到 ,获得积分10
18秒前
乐乐应助孤独听荷采纳,获得10
20秒前
迎风完成签到,获得积分10
20秒前
鲍威完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7155665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8800392
关于积分的说明 18598397
捐赠科研通 6756226
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3161279
关于科研通互助平台的介绍 2295671
邀请新用户注册赠送积分活动 2135999