清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

New discovery of a late Middle Pleistocene mammalian fauna in Ganxian Cave, Southern China

洞穴 更新世 动物群 长鼻 古生物学 生物年代学 藏红花 象属 地理 航程(航空) 地质学 考古 生物 生物地层学 生态学 材料科学 捕食 复合材料 豹
作者
Hua Liang,Wei Liao,Qingfeng Shao,Qiong Chen,Chun Tian,Yanyan Yao,Jie Li,Wei Wang
出处
期刊:Historical Biology [Taylor & Francis]
卷期号:37 (11): 2407-2424 被引量:9
标识
DOI:10.1080/08912963.2022.2139180
摘要

This report describes fossils recovered from Ganxian Cave in 2008 and 2018 by the Natural History Museum and Anthropology Museum of Guangxi. The cave sedimentary fill yielded rich mammalian fossils consisting mainly of isolated teeth of medium- to large-sized mammals (Primates, Proboscidea, Perissodactyla, Carnivora, Rodentia, Artiodactyla) of typical ‘Ailuropoda-Stegodon’ fauna, (e.g. Stegodon orientalis, Ailuropoda baconi, Pongo weidenreichi, Tapirus sinensis, Megatapirus augustus, Crocuta ultima), and more numerous extant species belonging to 28 taxa in total. The biochronological age of the fauna agreed with the age estimates obtained using Uranium–series and coupled ESR/U-series dating. Collectively, these results indicate a Ganxian fossil age range of 168.9 ± 2.4 ka to 362 ± 78 ka and establish Ganxian Cave as one of the most precisely dated Middle Pleistocene fossil sites in southern China. Comparison of Ganxian fauna with Pleistocene fossil records of the well-documented faunas of southern China and southeast Asia indicates that the Asian elephant (Elephas maximus) probably first appeared in Ganxian Cave. Paleoenvironmental reconstruction-based analysis of the large mammalian fossil assemblage from Ganxian Cave indicates that during the late Middle Pleistocene, the habitat consisted mainly of forests with some open areas and the climate was warm and humid.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
5秒前
5秒前
5秒前
善良的秋蝶完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
suorata发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
suorata发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
suorata发布了新的文献求助10
9秒前
suorata发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
suorata发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
suorata发布了新的文献求助10
11秒前
suorata发布了新的文献求助10
11秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
cocohan的应助被善良的秋蝶采纳,获得10
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
suorata发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
suorata发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
suorata发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Campbell's Operative Orthopaedics, E-Book 3000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8013917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9460743
关于积分的说明 21183101
捐赠科研通 7585196
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3384394
关于科研通互助平台的介绍 2517376
邀请新用户注册赠送积分活动 2419650