A Programmable Automatic Cascade Machinery for Single-Molecule Profiling of Multiple Noncoding RNAs in Breast Tissues

化学 级联 仿形(计算机编程) 计算生物学 分子 色谱法 有机化学 计算机科学 生物 操作系统
作者
Li Wen,Wenjing Liu,Jun Lu,Fei Ma,Chun‐yang Zhang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c07017
摘要

Noncoding RNAs (ncRNAs) are identified as critical regulatory molecules in tumorigenesis and progression. Investigating the expression patterns of multiple ncRNAs in living cells and tissues may facilitate the diagnosis of cancers. Herein, we develop a programmable automatic cascade machinery for single-molecule profiling of multiple ncRNAs. This method involves two successive amplification events that can convert extremely low-abundance target ncRNAs into abundant FAM/Cy5 molecules for the generation of amplified fluorescence signals. The subsequent single-molecule detection can identify piR-36026 with the FAM signal and DSCAM-AS1 with the Cy5 signal. Due to the high efficiency of automatic cascade machinery and the high signal-to-noise ratio of single-molecule imaging, this method can achieve sensitive detection of multiple ncRNAs with a detection limit of 44.67 aM for piR-36026 and 45.71 aM for DSCAM-AS1, and it can measure endogenous piR-36026 and DSCAM-AS1 at the single-cell level. Moreover, the profiling of piR-36026 and DSCAM-AS1 in healthy tissues and breast cancer tissues demonstrates the feasibility of the proposed method in cancer diagnostics. By programming the recognition sequences of dumbbell probes, this method can be extended to measure other cancer-related ncRNAs, with great prospects in clinical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1900发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
wbj发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
张旺发布了新的文献求助20
3秒前
小橙子关注了科研通微信公众号
3秒前
大狒狒发布了新的文献求助10
4秒前
weixia发布了新的文献求助10
5秒前
芊芊君子完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
xing_xing应助追寻的蓝采纳,获得20
8秒前
冷静无心发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
qi完成签到,获得积分10
8秒前
翁欣欣发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
卷卷关注了科研通微信公众号
9秒前
允子哥发布了新的文献求助10
9秒前
生动焦完成签到 ,获得积分10
10秒前
dde发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
李健的粉丝团团长应助1900采纳,获得10
13秒前
14秒前
蓝雨完成签到,获得积分10
16秒前
激昂的靖易完成签到,获得积分10
16秒前
二十二点36完成签到,获得积分10
17秒前
qi发布了新的文献求助20
18秒前
852应助云天河采纳,获得10
19秒前
小王完成签到,获得积分10
20秒前
我是老大应助rio采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
23秒前
茉莉完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638299
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211617
关于积分的说明 19759396
捐赠科研通 7205313
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275838
关于科研通互助平台的介绍 2437432
邀请新用户注册赠送积分活动 2273029